스터디 기본 정보

• 일시: 2023년 4월 3일 오후 3~6시
• 장소: 국민대학교 422호 ↔ 무한상상실
• 참여자: 이세희, 박준용
• 활동 사진

팀원별 활동 내용

• 이세희
  • 한 줄 요약: AWS 클라우스 서비스 학습(Databases 부분)
  • 링크: https://sehee0726.notion.site/5-Databases-ba8b0985bea241ed922f44ba5723ccbd
• 박준용
  • 한 줄 요약: 최신 머신러닝을 이용한 추천시스템 조사
  • 링크: https://www.notion.so/UROP-c408964fd93b46918437b6afec8fb2eb?pvs=4#1ee88b2088354ed29ace6231ca4174a2
• 강지수(결석)
  • 결석 사유: 코로나19

팀원별 활동 소감

• 이세희
  • 오늘은 자격증 시험과 중간고사 시험 기간이 점점 다가오기 때문에 개인 공부를 진행했다. AWS를 공부하면서 많은 기능이 있다는 것을 알게 되었다. 나중에 웹 서버 강의에서 팀 프로젝트를 진행할 때 배운 것을 응용해보고 싶다.
• 박준용
  • 추천 시스템의 방법 중 하나인 협업필터링에 그래프 뉴럴 네트워크 인공지능을 적용한 NGCF에 대해서 공부했다 NGCF는 기존 행렬 분해를 통해 사용자와 유저간의 잠재특징을 추출하던 방식과 다르게 딥러닝을 적용하여 훨씬 더 복잡한 현실세계에서도 적용할 수 있는 모델이다 직접 구현까지는 못해본게 아쉽다 기회가 생기면 직접 데이터로 실험해보고 싶다